ИСТИНА

При регистрации сигналов в ряде исследований за счет организации эксперимента возможно заранее получить некоторый набор наблюдений, которые описывают только шум, связанный как с работой детектирующих приборов, так и с особенностями поведения наблюдаемого объекта. В программе реализован метод адаптивного оценивания параметров полезного сигнала, распределение которого может быть описано конечной смесью нормальных законов, с предварительной оценкой параметров шума на основе конечной смешанной гауссовской модели. Реализованы следующие функциональные возможности: - статистическое оценивание параметров шума; - статистическое определение момента появления полезного сигнала; - оценивание параметров полезного сигнала с помощью метода скользящего разделения смесей и EM-алгоритма. Программа может быть использована при обработке сигналов в медицине (например, данные магнитоэнцефалограмм и электрокардиограмм), метеорологии, физике плазмы.