![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Привет. Мы — организаторы мастерской АнДан. Каждый из нас в своё время задумался, зачем ему или ей корпеть над данными, для каждого изменения процедуры перекраивая целые листы формул, забывая документировать выбранные способы и, чертыхаясь, листать мануал по очередному готовому пакету навроде SPSS. Каждый из нас рано или поздно, так или иначе, пришёл к прозрачному, удобному и бесконечно функциональному языку статистического программирования R, который используют социальные и гуманитарные учёные, HR-аналитики, лингвисты, специалисты в области картографии и визуализации данных, биостатистики, эконометристы, маркетологи, дата сайентисты и многие другие по всему миру. И вот уже четвёртый год мы сокращаем для наших участников этот путь и приводим их в лоно R. Мы рассказываем привыкшим путаться в листах Excel и выдачах SPSS и Stata, что работа с данными бывает захватывающим приключением, если использовать понятный на каждом этапе обработки R. Мягко вводим уже освоившихся с языком в продвинутое моделирование. Учим тех, кто любит R за огромные возможности разнообразной визуализации, как рисовать карты, графики, интерактивные дэшборды и отчёты лаконично, красиво и грамотно. Погружаем будущих и состоявшихся лингвистов в мир распознавания речи, конструирования чат-ботов и другой высокоуровневой компьютерной лингвистики. Собираем желающих поучиться байесовской статистике и вместе вкапываемся в её математические основы и средства реализации на R. Итак, вы, мы, R, берег Волги, музыка, нон-стоп анализ и две лучшие недели этого лета. Что будет Будет много учёбы. Три пары в день, факультативные мастер-классы, золотые лекции, большое количество домашки, за которой можно засидеться до двух ночи под мерный речитатив ВИА «Кровосток» на веранде, а иногда ещё и хозяйственные обязанности. В общем, нагрузка будь здоров. Зато отдыхать будем как в последний раз: ночные пения, гитары, прогулки, — всё включено. В этот раз мы запускаем четыре программы на любой вкус: Стартовую для тех, кто знает статистику, но ни разу не открывал R или даже ни разу в жизни не кодил, Визуализацию для тех, кто уже неплохо знает R и хочет прокачаться в инфографике и другой статичной визуализации: рисовать графики, готовить обновляющиеся отчёты, презентации и целые сайты по всему, что попадает в руки, Фонетическую для тех, кто мечтает обрабатывать фонетические данные, узнать, какие бывают лингвистические задачи, какие статистические методы используются, как устроено распознавание речи и многое другое, Байесовскую для мечтающих наконец разобраться с математическими основами и конкретным применением линейных моделей и байесовской статистики. Подробное описание и расписание смотрите во вкладке с программами. Кого ждём В идеале, вы — социальный или гуманитарный учёный. Может, вы не умеете кодить, а может, R для вас – второй язык после русского. Не так важно. Важно, что, если вы учитесь на экономиста, юриста, психолога, социолога, культуролога, географа, филолога, лингвиста и так далее и так далее, то знайте: мы работаем для вас. Но мы будем рады научить вас, и если вы, скажем, биолог, биоинформатик, медицинский физик, врач общей категории или кто-нибудь ещё. Вам потребуется хорошее знание статистики (для стартовой программы), а также это самое знание, R и соответствующее его использование для любой из остальных трёх. На мастерской будет нужен ноутбук с некоторыми программами и пакетами (подробный список всем разошлём); крайне не помешает адекватность и умение впрягаться в сложную работу во имя собственного будущего. В этом будущем, полагаем, вы должны представлять научную деятельность, или же аналитику и работу с данными. И несмотря на нашу безумную серьёзность в тексте выше (ага, ну да), будет очень здорово, если вы окажетесь человеком с хорошим чувством юмора. Мы планируем сделать крутую мастерскую, а без юмора крутые мастерские не получаются. В фонетической программе мы ожидаем, что вы уже знакомы с основами работы на R (или готовы пройти онлайн курсы перед мастерской) и знаете немного статистику. Для байесовской программы вам потребуется глубокое понимание фриквентистской статистики и готовность разбираться в математике. Всё, дочитали. Выдыхайте. Читайте про курсы ниже и подавайте заявку, будет нереально.