|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
5th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics DLCP-21Конференция
- Член программного комитета: Крюков А.П.
- Охват: Международная
- Даты проведения: 28-30 июня 2021
- Место проведения: Москва, Russia
-
Организаторы:
Karlsruhe Institute of Technology
МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына - Число участников: 50
- Число иностранных участников: 10
- Веб-сайт: https://theory.sinp.msu.ru/doku.php/dlcp21/program
-
Описание конференции:
The workshop primarily focuses on the use of machine learning in cosmic ray astrophysics, but is not limited to this area. Topics of interest are various applications of artificial neural networks to physical problems, as well as the development of new modern machine learning methods for analyzing various scientific data, including big data.
- Добавил в систему: Дудко Лев Владимирович
Доклады:
- 2021 A Convolutional Hierarchical Neural Network Classifier (Устный)
- Авторы: Gadzhiev Ismail, Dolenko Sergey
- 2021 Application of deep learning technique to an analysis of hard scattering processes at colliders (Устный)
- Авторы: Заборенко Андрей, Дудко Лев, Волков Петр Владимирович, Воротников Георгий
- 2021 Equivariant Gaussian Processes as Limiting Convolutional Networks with Infinite Number of Channels (Приглашенный)
- Автор: Demichev A.
- 2021 Modeling images of proton events for the TAIGA project using a generative adversarial network: features of the network architecture and the learning process (Устный)
- Авторы: Dubenskaya Julia, Kryukov Alexander
- 2021 Neural Network Solution of Inverse Problems of Geological Prospecting with Discrete Output (Устный)
- Авторы: Isaev Igor, Obornev Ivan, Obornev E., Rodionov E., Shimelevich Mikhail, Dolenko Sergey
- 2021 Performance of convolutional neural networks processing simulated IACT images in the TAIGA experiment (Приглашенный)
- Авторы: Polyakov Stanislav, Demichev Andrey, Kryukov Alexander, Postnikov Evgeny
- 2021 The preliminary results on analysis of TAIGA-IACT images using Convolutional Neural Networks (Приглашенный)
- Авторы: Gres E., Kryukov A.