ИСТИНА

Понимание поведения пользователей поисковых систем и анализ стратегий эффективного поиска информации в сети интернет важно для улучшения поисковых систем. Наиболее распространенным источником данных о поведении пользователей являются логи поисковых систем, однако логи не содержат информации о целях и намерениях пользователя. В докладе представлены модели а алгоритмы, позволяющие определить связи между действиями пользователей, целью поиска и успехом в поиске информации. Данные о поведении пользователей собираются при помощи онлайн-игры, в которой пользователям предлагается найти ответы на сложные информационные вопросы. Модель поведения пользователя позволяет выделить факторы, характеризующие опыт пользователя, и оценить их связь с успехом поиска. Предложен алгоритм, который по наблюдаемому поведению пользователя предсказывает успешность поиска на реальных данных. Представленная работа коллектива авторов удостоена награды Best Paper Award конференции ACM SIGIR 2011.