ИСТИНА

В докладе рассмотрены применения математического формализма субъективного моделирования информации, выраженной в форме субъективных суждений модельера-исследователя (м. и.). Математический формализм субъективного моделирования основан на моделировании неопределенности, отражающей недостоверность субъективной информации, нечеткости, свойственной ее содержанию, изложен в работах [1]-[3] и дает возможность моделировать неформализованные, неполные и недостоверные знания, начиная с «абсолютного незнания» вплоть до «точного знания» модели объекта исследования, а если доступны данные наблюдений за объектом, то позволяет эмпирически проверять адекватность субъективной модели цели исследования, корректировать субъективную модель, и при определенных условиях – эмпирически восстанавливать модель объекта исследования [1]-[3]. В докладе рассмотрена задача восстановления математической модели данных измерений температуры в некоторой точке водоема, полученных через равные промежутки времени, в которой учтены априорные субъективные знания и предположения исследователя, а математическая модель датчика температуры и погрешности измерений не известны.