ИСТИНА

Динамика характеристик исполнения параллельного приложения на различных конфигурациях вычислительной системы не всегда поддается тривиальному описанию. На масштабируемость приложения могут влиять значения входных параметров, особенности реализуемого алгоритма, задействованные аппаратные ресурсы, состояние вычислительной системы и другие факторы. Чтобы корректно прогнозировать масштабируемость с учетом совокупности этих факторов, при построении модели можно задействовать эмпирические данные. В статье рассматриваются различные подходы к прогнозированию масштабируемости приложений и предлагается использование результатов запусков приложения на малых конфигурациях вычислительной системы для предсказания значений характеристик исполнения этого приложения на конфигурациях большего размера. Применимость предложенного подхода проверялась на суперкомпьютерах МГУ имени М.В.Ломоносова «Ломоносов» и «Ломоносов-2».