ИСТИНА

В работе представлен подход к решению задачи прогноза ледовой обстановки рек. Эта проблема является актуальной для ряда районов европейской территории России и решается, как правило, по данным гидрометеорологических наблюдений. При этом некоторые районы обеспечены наблюдениями за длительный период, однако есть и районы, наблюдения по которым охватывают период 15-30 лет. Эта разница имеет существенное значение при выборе методики прогноза, как для методической ее части, так и для оценки практической достоверности. В гидрологии разработаны различные подходы к прогнозу ледового режима рек, среди методов исследования наиболее часто применяется моделирование и вероятностно-статистический подход, которые хорошо работают для статистически значимых рядов наблюдений. В статье предлагается способ, основанный на методах машинного обучения, который способствует выявлению и прогнозированию ледового заторообразования в случае, когда многолетние одинаково структурированные полные данные труднодоступны, либо отсутствуют. При этом под прогнозом понимается отнесение прогнозируемого года к одному из выделенных сценариев развития ледовой обстановки. В работе представлена схема прогнозного алгоритма и результаты его применения для прогноза возникновения ледовых заторов на примере участка реки Северная Двина между г. Котлас и г. Великий Устюг.