|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Классификация единичных проб ЭЭГ процесса решения задач с преобладанием ментального и сенсорного внимания с помощью подходов глубокого обучениядоклад на конференции
- Авторы: Князева И., Ефиторов А., Макаренко Н., Данько С., Широкий В., Бойцова Ю.
- Международная Конференция : XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018"
- Даты проведения конференции: 8-12 октября 2018
- Дата доклада: 9 октября 2018
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: не указан
- Место проведения: Москва, Russia
-
Аннотация доклада:
В данной работе представлен алгоритм классификации, основанный на single-trial EEG экспериментах при выполнении задач ментального и сенсорного внимания. В качестве примеров для классификатора используется вейвлет спектральная плотность мощности, рассчитанная на каждом отведении ЭЭГ для каждого одиночного испытания. Для понижения размерности спектральных данных используются сверточные автоэнкодеры. Векторы малой размерности, полученные в результате применения автоэнкодера, использовались в качестве входных данных для классификатора — нейронной сети архитектуры многослойный персептрон. Усредненная по людям точность классификации составила 83.4%, стандартное отклонение 6.6%. Таким образом, данный подход потенциально может использоваться для построения интерфейсных систем Мозг-Компьютер.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич