ИСТИНА

Общим методом оценивания параметров в регрессионной модели с заданным распределением ошибок измерений является метод максимального правдоподобия (ММП). Этот метод в зависимости от закона распределения ошибок приводит к разным результатам. В случае нормального закона распределения он эквивалентен методу наименьших квадратов (МНК), а в случае распределения Лапласа – методу наименьших модулей (МНМ). Эффективность получаемых при этом оценок равна единице. Тем самым, ответ на вопрос о применении МНК или МНМ исходит из точного знания закона распределения ошибок. Однако, если предполагаемый вид распределения ошибок расходится с истинным, то эффективность оценок, получаемых от применения способа обработки, будет меньше единицы.