ИСТИНА

Доклад посвящен применению нелинейных операций для составления алгоритмических суперпозиций при решении прикладных задач анализа данных. Дается небольшой теоретический обзор, включающий результаты А. Пинкуса по интерполяции и теории нейронных сетей, а также некоторые результаты алгебраического подхода к распознаванию, развиваемого научной школой академика РАН Ю.И. Журавлева. Затем подробно описываются методы, применяемые в реальных задачах (эта часть доклада базируется на успещном авторском опыте участия в крупных международных соревнованиях по прикладному анализу данных). Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (\No\,12-07-00187-а) и гранта Президента РФ (МД-757.2011.9).