ИСТИНА

Алгоритм КОЗ для среднесрочного прогноза землетрясений использует принцип пространственно-временного сканирования каталога землетрясений в пределах исследуемого сейсмоактивного региона. Используя Байесовский подход и комплекс прогнозных признаков, рассчитываются карты распределения условной вероятности P(D1|K) возникновения сильного землетрясения в каждой пространственно-временной ячейке. Эти карты получили название Карт Ожидаемых Землетрясений (КОЗ). В течение последних 30 лет алгоритм КОЗ был протестирован в ряде сейсмоактивных регионов мира, включая и Камчатку. Настоящий доклад является продолжением этой серии работ. В работе использованы данные регионального каталога землетрясений Камчатки за период 1962-2018 гг., полученные Камчатским филиалом ФИЦ ЕГС РАН. Он насчитывает более 217 тыс. сейсмических событий с энергетическими классами K ≥ 3.0. Предварительным исследованием было установлено, что каталог заведомо представителен для землетрясений с энергетическими классами K ≥ 9.5 (M = 4.0-4.5) для всего периода наблюдений и большей части территории Камчатского сейсмоактивного региона. Около 52.5 тыс. таких событий присутствует в каталоге. Проанализирована прогностическая эффективность карты ОЗ Камчатки с прогнозным периодом 2013-2018 гг., рассчитанной в 2014 г. За это время произошло 16 землетрясений с энергетическим классом K ≥ 13.5 и их групп с глубинами гипоцентров до 100 км. Анализ карты ОЗ показал, что из 16 сильных землетрясений 12 (75%) событий произошли в зонах с условной вероятностью P(D1|K) ≥ 50%. Причем 9 из них оказались в зонах с P(D1|K) ≥ 70%. В 2018 г. были выполнены расчеты новых карт ОЗ для Камчатки. Последняя в серии прогнозная карта ОЗ с K ≥ 13.5 (M ≥ 5.5) на период 2019-2024 гг. Она может служить в качестве базовой карты среднесрочного прогноза и использоваться в работе Камчатского филиала Российского экспертного совета по прогнозу землетрясений при анализе текущей сейсмической обстановки. Работа выполнена в рамках программы государственного задания Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН.