ИСТИНА

На материале данных проекта CMIP5 о временном ходе глобальной приповерхностной температуры (сценарий Historical) за 165 лет инструментальных наблюдений анализируются статистические свойства ошибок и неопределенностей глобального моделирования современного климата Земли. Показано, что модельные ошибки имеют тот же порядок, что и наблюдаемая изменчивость. Что модельные флуктуации и флуктуации глобальной температуры в данных наблюдений статистически не коррелируют. Что ошибки многих моделей имеют собственный тренд (линейный и нелинейный), не совпадающий с трендом в данных наблюдений. Делается вывод о невозможности, на современном этапе, отделить ошибки модельных параметризаций и локальные ошибки вариаций измерений на метеостанциях от естественной изменчивости климата, в том числе, от пространственных вариаций поля температуры. Предлагается рассматривать неопределенность климатических проекций по ансамблю численных моделей как меру (верхнюю границу) естественной изменчивости климатических процессов. Изучение статистических свойств модельной неопределенности может быть полезным для оценки и анализа естественной изменчивости климата Земли. Keywords: CMIP5, Historical, глобальная температура, неопределенность, современный климат, естественная изменчивость