ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИПМех РАН |
||
По исследованиям международного агентства “We are social” за 2018 год в мире насчитывается 5.135 миллиарда пользователей мобильных устройств, что составляет 68% от общей численности населения. В процессе функционирования каждого из мобильных устройств порождаются данные, которые могут быть использованы для решения прикладных задач. Статья состоит из двух частей. В первой части приведен краткий обзор методов обработки четырех видов данных, получаемых со смартфонов: данных сотового оператора, данных, полученных с акселерометров, GPS и Wi-Fi датчиков. Обзор каждой группы методов систематизирован в виде таблиц, которые помогут быстро найти метод для решения нужной задачи или для обработки имеющихся данных. Вторая часть посвящена выявлению основных преимуществ и недостатков использования каждого типа данных. Эта информация так же представлена в виде таблицы, которая позволит выбрать нужный тип данных для решения задачи. В работе приведен обзор статей, посвященных анализу основных недостатков и путей их преодоления, в частности, краудсенсингу. В заключении делается вывод о том, что дальнейшее развитие в области анализа данных, полученных со смартфонов, может состоять в решении существующих проблем, поиске новых приложений и совместном использовании разных типов данных.