Способы повышения устойчивости нейросетевого решения многопараметрических обратных задач к шумам в данных - доклад на конференции | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
Международная Конференция : Международная конференция "Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы", Россия, Нижний Новгород, 30 ноября - 1 декабря 2019 г.
Даты проведения конференции: 30 ноября - 1 декабря 2019
Дата доклада: 1 декабря 2019
Тип доклада: Устный
Докладчик: Исаев И.В.
Место проведения: Нижний Новгород, Russia
Аннотация доклада:
Рассматривается проблема высокой чувствительности решения обратных задач (ОЗ) к шумам в данных вследствие некорректности и плохой обусловленности, которые характерны для большинства ОЗ. Работа посвящена разработке подходов к повышению устойчивости нейросетевого решения к шумам в данных.

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА