ИСТИНА

Предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. При работе с данными, содержащими большое количество классов, предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи. Алгоритм был протестирован на ряде модельных, тестовых и практических задач. Предложена модификация алгоритма, допускающая его использование для анализа временных рядов с дрейфовым типом изменения динамики. Приводятся результаты численных экспериментов по анализу модельных псевдохаотических рядов и анализу реальных данных биомедицинских и космофизических исследований.