ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИПМех РАН |
||
В настоящее время рак легкого является основной причиной смертей от рака во всем мире среди мужчин и женщин. Это, в частности, связано с поздней постановкой диагноза, так как симптомы могут отсутствовать или быть неспецифичными, экранирующимися симптоматикой сопутствующих заболеваний. Разработка новых подходов в дифференциальной диагностике рака легкого на фоне других заболеваний легких и респираторного тракта является актуальной социально значимой задачей. Конденсат выдыхаемого воздуха (КВВ) собирается неинвазивно и содержит большое число компонентов - от газов до белковых молекул. Применение современных методов, таких как масс-спектрометрия высокого разрешения, обладает огромным потенциалом в области профилирования биомаркеров КВВ. Нами были исследованы КВВ 32 здоровых добровольцев, 30 больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и внебольничной пневмонией, 46 больных с диагностированным раком легкого. На основании исследования белкового состава КВВ здоровых доноров показано, что основными белками конденсата выдыхаемого воздуха являются цитоскелетные кератины. Идентифицированный в пробах здоровых доноров набор белков служил белковым фоном КВВ для дальнейших исследований. На основании исследования белкового состава КВВ пациентов с ХОБЛ, пневмонией и раком легкого, показано, что результаты анализа протеомов по группам согласуются с клинической картиной рассматриваемых заболеваний. 19 белков не кератиновой природы были идентифицированы только в КВВ доноров с диагностированным раком легкого 1-2 стадии и предложены в качестве диагностической панели для рака легкого. На основании проведенного исследования построена линейная аналитическая модель прогнозирования наличия у донора рака легкого. Модель была проверена с помощью группы доноров, не включенных в машинное обучение, и показала хорошую прогностическую способность (AUC=0.99), определив раковые образцы.
№ | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
---|---|---|---|---|---|
1. | Полный текст | Tezisyi.pdf | 369,3 КБ | 22 мая 2020 [KristinaYF] |