ИСТИНА

Задача распознавания объектов заданной формы на аэрокосмических изображениях, полученных в результате дистанционного зондирования Земли, является на сегодняшний день весьма актуальной. При её решении важная роль отводится выбору меры сравнения формы найденных объектов с эталонными изображениями. В работе рассматриваются вопросы построения такой меры на основе непрерывной морфологической модели, включающей границу, скелет и радиальную функцию фигуры, описывающей силуэт объекта. Предлагаются три метода вычисления меры сходства в рамках этой модели: контурная, скелетная и дисковая. Тестирование предложенных мер выполнено на основе масштабного вычислительного эксперимента. В качестве тестовой задачи рассматривается распознавание летательных аппаратов на аэрокосмических снимках. Для тестирования используется база эталонных образцов, насчитывающая 47 классов объектов. Проведенные вычислительные эксперименты демонстрируют хорошее качество распознавания (TOP-1 – 71%, TOP-3 – 88%, TOP-5 – 93%) и показывают возможность использования предложенных методов в системах машинного зрения.