ИСТИНА

Рассматриваются примеры адаптации разработанного ранее алгоритмического и программного обеспечения обработки многоспектральных космических изображений для развития приложений по распознаванию образов объектов почвенно-растительного покрова по данным летных испытаний гиперспектральной аппаратуры. При спектральном разрешении такой аппаратуры в единицы нанометра открываются новые возможности анализа тонкой структуры полученных спектров для решения задач дистанционной нанодиагностики наблюдаемых объектов. Вычислительная процедура распознавания основана на нахождении минимума евклидова расстояния в пространстве образов соответствующих объектов относительно некоторых эталонных объектов, которые выделяются в процессе привязки отдельных элементов гиперспектральных изображений к синхронным данным аэрофотосъемки территории. Проведено сравнение полученных результатов с данными наземных лесотаксационных обследований выбранной территории. Сделан вывод о необходимости сбора уточненных данных о параметрах лесного полога в пределах отдельных выделов для обоснования достоверности полученных результатов.