ИСТИНА

Существующие средства обработки данных дистанционного аэрокосмического зондирования, поставляемые в основном зарубежными фирмами, задействуют достаточно стандартные операции: цветокодирование изображений; классификация объектов; построение гистограмм распределения разных классов объектов по относительным градациям исходных яркостей; подсчет площадей, занятых разными классами и т.п. Создаваемый оригинальный вычислительный комплекс обработки данных гиперспектрального зондирования на базе языка Matlab для операционных систем Windows XP/Vista/7 и Linux реализует следующие этапы: • Преобразование исходных данных в соответствии с выбранным форматом их отображения при съёмке, наземной калибровкой аппаратуры и определением зависимости отношения «сигнал/шум» аппаратуры с учетом времени накопления используемых ПЗС-матриц. • Коррекция и трансформация данных, их географическая привязка. • RGB-синтезирование и визуализация полученных спектров. • Оконтуривание объектов интереса и обучение используемого классификатора (вычислительной процедуры) по тестовой выборке. • Пространственный и спектральный анализ данных. • Распознавание природно-техногенных объектов. • Восстановление характеристик биологической продуктивности лесной растительности для соответствующих сегментов обрабатываемых изображений. Положенные в основу создаваемой системы методы, алгоритмы и программное обеспечение используют спектральные и текстурные признаки объектов аэрокосмического мониторинга. Проводится оптимизация каналов гиперспектрального зондирования для устранения их возможной избыточности при нахождении межканальных корреляций с целью повышения эффективности вычислительных процессов. Общей оптимизационной задачей является минимизация функционала среднего риска неправильной классификации объектов на обрабатываемых гиперспектральных изображениях.