ИСТИНА

В докладе рассматриваются особенности новых методов автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков высокого разрешения для картографирования лесных территорий, основанные на современных технологиях получения данных дистанционного зондирования. Для дешифрирования многоспектральных аэрокосмических снимков были разработаны новые и исследованы существующие методы обработки. В докладе отмечаются особенности яркостных преобразований изображений – методами главных компонент (PCA), независимых компонент (ICA) и модифицированным методом TC при мониторинге лесных массивов. Показана эффективность применения модифицированного метода ТС на примере классификации лесных массивов по многоспетральным космическим снимкам высокого и среднего разрешения. Анализируются структурные алгоритмы распознавания образов на снимках, в том числе методы Фурье и вейвлет анализа. Был разработан и апробирован метод дешифрирования снимков на основе применения статистических эталонов и структурных методов сегментации изображений с целью картографирования группы пород лесных насаждений и оценки состояния лесных массивов. В качестве основного дешифровочного признака используется функция плотности распределения яркостей изображений природных образований. Приводятся результаты практических исследований подтверждающих эффективность применения метода.