ИСТИНА

Прибрежные зоны моря подвержены интенсивному воздействию берегового стока, приносящего с собой взвешенные и растворенные загрязняющие вещества промышленного, сельскохозяйственного и бытового происхождения. Способность морской среды к самоочищению от загрязнений представляет собой важный ассимиляционный ресурс, который активно используется береговой социально-экономической системой. Однако меры, принимаемые для очистки берегового стока от загрязнений, зачастую оказываются недостаточными для сохранения биоразнообразия морской среды. Ассимиляционная емкость морской среды определяется как предельно возможная скорость самоочищения морской экосистемы от загрязнений, при которой в ней еще не начинаются необратимые изменения, препятствующие возвращению экосистемы в равновесное стационарное состояние. Ассимиляционная емкость имеет свои пределы, поскольку она зависит от баланса скоростей накопления и деструкции основных видов загрязняющих веществ. Поэтому для контроля экологического состояния прибрежной зоны моря важно связать между собой количественные оценки потребляемого ассимиляционного ресурса (через индекс уровня загрязнения) и сценарии экономического использования прибрежных морских ресурсов. Для описания пространственно-временной изменчивости потребления ассимиляционного ресурса прибрежной зоны моря применена интегральная модель эколого-экономических процессов, основанная на методе адаптивного баланса влияний. Возможность имитировать отклики модели на различные варианты внешних управляющих воздействий делает подобные модели удобным инструментом планирования природоохранных действий прибрежной зоны моря. Примененный метод оценки коэффициентов уравнений адаптивной модели по нормированным текущим отношениями средних значений процессов позволил построить количественную модель системы берег - прибрежная акватория (на примере Севастопольского взморья) по минимальному объему наблюдений - средним многолетним значениям моделируемых эколого-экономических параметров. В качестве внешних источников влияния моделью усваивались спутниковые данные о содержании поллютантов в поверхностном слое вод исследуемой акватории. Для оценки экологического состояния морской экосистемы использованы: текущий уровень концентрации загрязнений PL, поступающих в море с береговым стоком, интегральный баланс S скоростей накопления Sacc и ассимиляции Sass загрязняющих веществ, а также индекс биоразнообразия морской экосистемы BD. Текущий баланс скоростей накопления и ассимиляции загрязнений контролировал агент управления AG(TX), который увеличивал штрафные санкции TX за загрязнение, когда баланс объемов накопленных и ассимилированных загрязнений S превышал пороговое значение, определяемое ассимиляционными свойствами морской экосистемы. Кроме того, когда индекс биоразнообразия морской среды опускался ниже заданного предельного значения, агент управления AG(BD) также начинал оказывать угнетающее влияние на параметры экономического блока модели. Проведенные вычислительные эксперименты подтвердили свойство предложенной адаптивной модели прогнозировать сценарии эколого-экономических процессов, согласующиеся с заложенными в модель концепциями управления, что позволило оценить пространственно-временную изменчивость ассимиляционной емкости рассматриваемой акватории. 484Усвоение спутниковых данных в интегральную эколого-экономическую модель в качестве внешних переменных выполнялась при поддержке при поддержке госзадания 0827-2021-0002 (шифр «Оперативная океанология»). Проведение численных экспериментов по уточнению значений ассимиляционной емкости акватории верифицированными по спутниковым данным параметрами выполнялась при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №18-47-920001 р_а и при поддержке госзадания 0827-2019-0004 (шифр «Прибрежные исследования»).