ИСТИНА

Рассматривается задача обучения студентов-бакалавров навыкам практической работы с искусственными нейронными сетями для решения задач обработки информации и управления системами. Представлена и обоснована методика обучения, основанная на поэтапном повышении сложности решаемых студентами задач. В состав лабораторных работ входят классические задачи и методы их решения, а также оригинальные методы решения задач автоматического управления. Технологической базой лабораторных работ являются как общеизвестные программы, так и программный пакет, разработанный авторами. Кроме практического опыта использования пакетов программ, студенты получают опыт проведения сравнительных исследований традиционных и нейросетевых методов решения задач управления.