ИСТИНА

Современные астрономические обзоры содержат информацию о сотнях миллионах кривых блеска переменных астрономических источников, например, релиз данных Zwicky Transient Facility Data Release 3 (ZTF DR3) содержит миллиарды кривых блеска. При решении задач классификации или поиска аномалий в таких больших объемах данных используются методы машинного обучения. Обычно кривые блеска не используются напрямую, вместо чего каждый источник представляется набором признаков, которые наилучшим образом описывают свойства его переменности. Часть из этих признаков может быть взята из работ по ручной разметке некоторых классов объектов. Такие признаки хорошо описывают физические свойства переменности отдельных типов объектов. Другие признаки используются для описания свойств кривой блеска как неравномерного временного ряда. В данной работе мы представляем новую библиотеку на языках Python и Rust, предназначенную для извлечения признаков из кривых блеска переменных астрономических источников.