![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Поиск высококвалифицированных специалистов всегда оставался востребованным направлением деятельности в высокотехнологичных сферах деятельности и информационной индустрии. Традиционным подходом являлось создание информационных систем, в которых специалисты регистрировались самостоятельно, создавая свои профили с описанием направления деятельности, квалификации и других параметров. Также в подобных информационных системах представители СМИ или бизнеса могли размещать свои запросы на услуги. Подобные системы напоминают биржи, где единицей продажи может являться как крупный проект, так и небольшая консультация по интересующему пользователя вопросу. Основными потребителями информации в таких системах являются журналисты и представители бизнеса, в том числе руководители стартапов. Основным недостатком подобного подхода к тематическому поиску специалистов является необходимость активного участия в поиске обоих сторон. Такая информационная система не может найти специалиста, если он самостоятельно не зарегистрировался в ней, и не проводит регулярный мониторинг запросов. Этот факт значительно сужает круг поиска, и не позволяет найти многих специалистов высокой квалификации в научной сфере деятельности, поскольку они в большей степени занимаются научной работой и не уделяют время поиску альтернативной работы. Использование большого количества библиографических данных, накопленных в наукометрических системах и системах цитирования, позволяет производить тематический поиск специалистов по всем авторам публикаций, патентов, НИР и других объектов научной деятельности. Подобный метод значительно расширяет круг поиска, и позволяет находить ведущих специалистов в заданной предметной области, которые не предпринимали активных действий для поиска подработок с регистрацией в биржах проектов. Разработанный алгоритм тематического поиска сотрудников состоит из трех шагов. На первом шаге осуществляется поиск по заданным пользователем ключевым словам среди статей, тезисов конференций, патентов, проектов, диссертаций и монографий. При поиске учитываются с разным весом названия работ, аннотации и ключевые слова. На втором шаге на основе найденного множества объектов научной деятельности строится множество их авторов. Для каждого автора определяется степень близости запросу на основе соответствия каждой из его публикации запросу пользователя, степени его участия в публикации, количества видов публикаций и других параметрах. На третьем шаге строится граф соавторства для всех найденных авторов с использованием информации о соседних вершинах графа (соавторах) корректируется степень тематической близости каждого автора исходному запросу пользователя. Для апробации качества результатов поиска использовались данные системы ИАС ИСТИНА. В разработанном для апробации программной реализации алгоритма интерфейсе можно указывать при поиске сотрудника ключевые слова, рубрику и подразделение. Для проверки результатов по каждому сотруднику доступна детализация со списком работ, затрагивающих заданную тематическую область поиска.