ИСТИНА

Тяжелые металлы – распространенные загрязнители, представляющие серьезную угрозу для живых организмов. Одной из основных мишеней действия тяжелых металлов в клетках растений и водорослей является фотосинтетический аппарат (ФСА). Для быстрой оценки активности ФСА широко применяется метод индукции флуоресценции хлорофилла a – измерение интенсивности флуоресценции (т.н. OJIP кривая). Исследована возможность использования методов машинного обучения (классификатор типа «случайный лес», нейросетевые модели, методы кластерного анализа) для автоматизации выявления токсического действия тяжелых металлов по флуоресцентным данным. В качестве входных данных для классификаторов использовали как непосредственно получаемые с измерительных приборов отсчёты индукционных кривых, так и рассчитываемые по ним параметры JIP-теста. Показано, что для всех типов исследованных классификаторов наилучшую общую точность (88–90%) удалось получить для проб природного фитопланктона; для проростков гороха общая точность оказалась ниже (67%–78%). Исходя из этого, представляется перспективным создание автоматических станций для непрерывного наблюдения за функциональным состоянием природного фитопланктона по данным индукции флуоресценции хлорофилла a.