ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИПМех РАН |
||
В работе представлены результаты моделирования соударения вращающихся гигантских молекулярных облаков (ГМО). Такие облака формируются в дисковых Галактиках из термически нестабильного межзвездного газа. Наблюдения показывают, что начальный угловой момент формирующегося ГМО определяется силой Кориолиса. В работе эти облака изучаются с помощью модели термически нестабильного горячего адиабатического газа. Исследуются концентрации плотности, которые самосогласованно возникают из-за процессов турбулентности и самогравитации в межзвездной среде (МЗС). При столкновениях таких ГМО возникают чрезвычайно плотные, гравитационно связанные области (clamps). Эти области считаются возможными местами звездообразования. Детальные механизмы образования молекулярных облаков и звезд, особенно звезд большой массы, до сих пор не вполне ясны. Полученные результаты показывают, что при соударении возникает сложное перераспределение потоков в закрученных кольцевых зонах вне центральной зоны встречных газовых потоков. Учет вращения молекулярных облаков позволил выявить дополнительные диссипативные эффекты фрагментации ГМО. Исследовано влияние вращения ГМО на возникновение нелинейной неустойчивости тонкой оболочки и неустойчивости Кельвина-Гельмгольца. Моделирование показало, что плотность сгустков достигает значений, которые могут привести к формированию предзвездных условий. Анализ последствий соударения показывает значительную пространственную перемежаемость плотностных слоев облаков и их линзообразную криволинейную деформацию. Этот процесс провоцируется неустойчивостью Кельвина-Гельмгольца и периодическими флуктуациями знакопеременных потоков газа из МЗС во внешние слои ГМО с резким изменением плотности, которое возникает при образовании новых сгустков (clamps). Численное моделирование соударения гигантских молекулярных облаков с вращением и без вращения выполнялось с оптимизацией параллельного ускорения расчетов на многопроцессорных ЭВМ. Часть расчетов была выполнена на динамически адаптируемых сетках с помощью метода AMR .