ИСТИНА

ФГБУ «ЦНИГРИ» является ведущей организацией в части развития и воспроизводства минерально-сырьевой базы алмазов, благородных и цветных металлов. При этом золото, платиноиды, медь и алмазы являются наиболее ликвидными видами полезных ископаемых. Основными задачами организации являются: создание научных основ прогноза, поисков, оценки и разведки месторождений, методов, методик и технологий проведения геологоразведочных работ; переоценка прогнозных ресурсов, геолого-экономическая оценка месторождений, стоимостная оценка запасов и ресурсов, оценка состояния и прогноз производства и потребления минерального сырья; разработка долгосрочных прогнозов минерально-сырьевого обеспечения экономики страны, программно-целевых систем воспроизводства минерально-сырьевой базы. В структуру Института входят 4 научных отделения с 16 отделами в их составе; научная библиотека, включающая фонд геологической информации. В каждом подразделении имеются геологические материалы прошлых наработок и текущих работ. Кроме того, ФГБУ «ЦНИГРИ» активно использует информационные ресурсы других предприятий и ведомств. Для эффективного и оперативного решения поставленных задач необходим системный и быстрый доступ к геологической информации различных форматов, находящихся в разных подразделениях института. Кроме того, для создания единого информационного пространства Федерального агентства по недропользованию и его подведомственных учреждений необходима прежде всего систематизация материалов внутри самих учреждений. По причине того, что общеотраслевого программного решения для такой систематизации нет, для учета, накопления, безопасного хранения и предоставление сотрудникам ФГБУ "ЦНИГРИ" геологической информации функционирует Единый банк геологической информации ФГБУ «ЦНИГРИ» (ЕБГИ). Данный проект создан и развивается силами специалистов отдела ГИС ЦНИГРИ. ЕБГИ представляет собой Web-приложение, содержащее реестры материалов, позволяющие осуществлять поиск, получение кратких сведений об объектах учета; карты, отображающие контуры геологических объектов и позволяющие осуществлять поиск материалов по объектам и местоположению. На данный момент в ЕБГИ содержатся разделы: Открытые данные, Фондовые материалы, Материалы апробации прогнозных ресурсов, Материалы ГРР. Разделы Фондовые материалы, Материалы апробации прогнозных ресурсов, Материалы ГРР содержат геологическую информацию в цифровых форматах, накопленную в ЦНИГРИ (информацию этих разделов пользователи получают по согласованию с руководством через заявку). Из открытых материалов сотрудники института могут свободно скачивать векторные данные топоосновы, а также растры госгеолкарты. Поиск открытых материалов осуществляется через карту, на которой можно включать и отключать слои. Для скачивания необходимо нажать на интересующий объект и перейти по ссылке «перейти к материалам». В реестрах разделов фондов, апробации и ГРР представлена метаинформация, содержащая директорию хранения, название объекта, авторов, год составления, инвентарные номера, полезные ископаемые, ключевые слова и др. В реестрах настроен поиск: по ключевым словам, переход на карту к местоположению объекта (объектов) и переход к материалам. Все реестры возможно скачать в формате EXCEL. Для каждого раздела построены карты, отображающие геологические объекты. С их помощью возможен поиск материалов по местоположению. Представлены слои ГГК, границ субъектов, границ АЗРФ, ООПТ, дороги и др. Слои можно подключать и отключать по необходимости. Также возможно использовать разные подложки (ЕЭКО, OpenStreetMap, OpenTopoMap, Mapbox Спутник). С карты предусмотрен переход в реестр и к папке с материалами. Для объектов с апробированными прогнозными ресурсами также дана кратка информация о категории ресурсов и полезных ископаемых. Приложение разработано специалистами отдела ГИС на основе открытых технологий (node.js, Vue.js, Vuetify, Leaflet, PostgreSQL, mongoDB, GeoServer, express, ubuntu Доступ к данным осуществляется через облачный сервис Nextcloud, в котором для каждого сотрудника создан личный кабинет. ЕБГИ постоянно наполняется и развивается. Находятся в разработке: 1) Блок внесения информации в реестры для минимизации ошибок и ускорения процесса наполнения ЕБГИ (на данный момент информация сначала заносится в таблицы Excel, затем загружается через pgAdmin4) 2) Личный кабинет, с помощью которого будет возможно: автоматически формировать заявки из корзины, передавать заявки на согласование по электронной почте, сохранять истории заявок и поиска, переход в раздел Nexcloud с материалами, к которым открыт доступ. 3) Чат с админами ЕБГИ (по работе приложения, по доступу к информации (получению). Дальнейшее развитие ЕБГИ предусматривает: 1) Разработку блока результатов ГРР, в котором предполагается наглядная карта, содержащая: объекты ГРР (завершенные, текущие, планируемые); объекты с апробированными прогнозными ресурсами в результате ГРР; защитные площади; ООПТ. А также аналитическая составляющая, описывающая историю и связи объектов. 2) Добавление в ЕБГИ реестра научной литературы библиотеки. 3) Разработка единой формы заявки на пользование всеми материалами и упрощенная процедура согласования. 4) Разработка кластеров информационного пространства для отделов (работа в сети картами, документами, полевыми материалами и т.д.). 5) Переход на электронный документооборот. Таким образом возможно создание единого универсального информационного пространство для отдельной организации, с помощью которого достигается актуальная задача сбора и систематизации данных. Однако на пути к успешному созданию единого информационного пространства и решения других задач в отраслевых организациях возникают определенные трудности: - Критическое состояние обеспечения отраслевых организаций программными продуктами. - Недостаточная цифровая зрелость в области накопления и обработки данных геологической отрасли - Проблема привлечения высококвалифицированных специалистов в области IT-разработки На ряду с безоговорочным переходом на отечественное программное обеспечение достаточно перспективно использование свободного ПО с открытым кодом. В области геоинформационных систем наиболее зрелым, функциональным и схожим по концепции работы с пространственными данными в сравнении с используемыми в отрасли продуктами ESRI (ArcGis for Desktop) является QGIS — свободная бесплатная географическая информационная система с открытым кодом. Данное ПО входит в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД, но является не оригинальной, а изменённой версией с расширенным функционалом, основанной на кодовой базе QGIS 2.18.28-Las Palmas. Для успешного развития «цифровой зрелости» в области накопления и обработки данных геологической отрасли возможно создание обособленного отраслевого «озера данных», применение искусственного интеллекта и машинного обучения, решение аналитических задач на основе «data driven» подхода, что соответствует современным мировым тенденциям. концепция «озер данных» образно подразумевает «приток» данных (материалов) в «озеро» в том виде, в каком они сформировались, без анализа и структурирования, формирования схем данных, в отличие от классических реляционных походов. В итоге, при работе с «data lakes» пользователи должны понимать, какие конкретные типы данных и источники им нужны, сколько данных им нужно и когда им это нужно. Также специалисты должны уметь пользоваться методами аналитики, которые применимы к этим данным. Некоторые из этих нюансов, скорее всего, можно решить применением алгоритмов искусственного интеллекта. Однако, следует учесть, что геологические и иные отраслевые данные являются сложными, разнородными, слабоструктурированными и объемными, геологическая информация представлена описательными текстами. ИИ в любом случае придется «обучать» для возможности работы с такими данными, с привлечением именно специалистов, людей. Отметим, что в современной концепции «know you data» («знай свои данные») от специалиста требуется не только отличное умение работать с данными, но и понимание их сути, а для этого должны иметься обширные знания о предметной области, опыт. Применять ИИ также надо с осторожностью, так как в научных кругах имеется мнение, что его современное состояние больше соответствует «искусственному инстинкту». Создание такого рода информационных систем ведется давно, но в основном не в сфере, связанной с геологией. В то же время, нефтегазовая часть по ключевым показателям цифровизации по экспертным оценкам, существенно опережает остальные части геологической отрасли, в том числе и в общемировом масштабе. Это является следствием как большего вовлечения капитала в последние годы, так и существенно более структурированных данных по нефтяным месторождениям. То же самое можно отметить и для современных систем управления базами данных — постепенный, но уже заметный переход от классической реляционной модели (условно с доступом к данным средствами языка SQL) к NoSQL базам данных различных типов (документоориентированных, графовых, ключ–значение и т.п.). Как отмечается, многие NoSQL продукты появлялись для замены SQL с его консервативными подходами. В то же время появляются новые инструменты, позволяющие преодолеть недостатки «классического» SQL для обеспечения современных потребностей аналитиков и инженеров данных, например, dbt. Появление таких продуктов расценивается как некое экспоненциальное перерождение подходов к работе с языком SQL, и во многом нивелирует в областях работы с данными преимущества, присущие NoSQL. Сложилась ситуация, когда одновременно существуют огромные объемы данных, накопленных в консервативных «иерархических» моделях, реляционных СУБД, с богатым инструментарием по их обработке и анализу, и новые подходы к хранению и работе с информацией, ориентированные на современное поколение, концепцию «озер данных», интерактивный поиск и фильтрацию. У каждого из них имеются свои положительные и отрицательные особенности, и одномоментно перейти на новую парадигму в рамках цифровой трансформации невозможно, хотя бы по причине огромного количества накопленных данных. Кроме того, одним из ключевых моментов является проблема привлечения высококвалифицированных специалистов в области IT-разработки, а также выделение целевых денежных вливаний для подведомственных учреждений на развитие в области информационных технологий. Выводы. 1) Примером организации внутреннего информационного пространства организации может служить ЕБГИ ФГБУ «ЦНИГРИ». 2) Для создания единого информационного пространства Федерального агентства по недропользованию и его подведомственных учреждений необходимо: • Систематизация материалов внутри самих учреждений. • Использование современных концепций БД. • Внедрение открытого (разработка) программного обеспечения. • Привлечение высококвалифицированных специалистов в области IT-разработки • Выделение целевых денежных средств подведомственным учреждениям для развития в области информационных технологий.