ИСТИНА

Проблема оценки такого многостороннего явления как опустынивание на фоне многообразия ландшафтов и причин деградации земель в России является чрезвычайно актуальной. Цель исследования состояла в обосновании методических подходов к оценке и картографированию опустынивания, которые служили бы не только целям обзора состояния опустынивания, но и для оперативного мониторинга на федеральном уровне и экономического планирования. Показано, что наиболее информативным способом отражения явлений деградации окружающей среды является картографический; основными картографируемыми параметрами опустынивания являются: тип, степень, скорость, причины, внутренняя опасность, риск. Показано, что для юга России наиболее значимыми для оценки и картографирования опустынивания являются индикаторы состояния почв и почвенного покрова, особенно для территорий, лишенных до 70-80% естественного растительного покрова. Параметры состояния почвенного покрова используются при определении: границ картографируемой территории, главных причин деградации земель, диагностике актуальных и потенциальных направлений (трендов) опустынивания, а также при диагностике степени путем сравнения параметров современного и прошлых состояний почв и почвенного покрова. С использованием выбранных индикаторов (состояния почв и почвенного покрова и других компонентов ландшафтов) проведена актуализация методов картографирования опустынивания/деградации земель для территории Российской Федерации. Составлены ГИС-базы данных по основным параметрам опустынивания: причины, направления, степень, опасность. Представлены в электронном виде карты опустынивания в масштабе 2,5 млн. и 1,5 млн. Показано, что площадь земель, подверженных опустыниванию, составила более 1 190 000 кв. км, что соответствует 75.5% рассматриваемой территории или около 7% территории Российской Федерации. Кроме того, земли, потенциально опасные в отношении опустынивания, распространены на площади более 169 000 кв. км. Разработана методическая основа картографического мониторинга опустынивания на федеральном уровне с использованием материалов дистанционного зондирования Земли из космоса и средств автоматизированного дешифрирования.