![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Проводится исследование возможностей применения методов факторизации для прогнозирования эффективности работы популяционных алгоритмов для крупноразмерных задач многомерной непрерывной оптимизации. Рассматриваются как классические подходы коллаборативной фильтрации, так и методы с использованием нейронных сетей. Используются данные для основных семейств популяционный алгоритмов с учётом различных значений гиперпараметров. Приводятся результаты вычислительных экспериментов и сравнения рассматриваемых методов.