ИСТИНА

Доклад посвящен моделированию динамики океана с помощью известных моделей циркуляции океана ‒ Hybrid Circulation Ocean Model (HYCOM) и Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) с применением разработанного авторами метода усвоения данных наблюдений ‒ обобщенного фильтра Калмана (Generalized Kalman Filter (GKF)). Представлены результаты сравнения методов усвоения данных GKF и стандартного метода объективной ансамблевой интерполяции (EnOI), который является частным случаем метода ансамблевой фильтрации Калмана (EnKF). Методы сравниваются по различным критериям. В качестве наблюдаемых данных используется массив спутниковых измерений уровня океана (альтиметрии) Archiving, Validating and Interpolating Satellite Oceanography Data (AVISO), а в качестве базовой численной модели циркуляции океана ‒ модель Hybrid Circulation Ocean Model (HYCOM). Показывается, что метод GKF имеет ряд преимуществ перед методом EnOI. Также анализируются результаты численных экспериментов с усвоением данных AVISO по рассматриваемым методам, их результаты сопоставляются с расчетом без усвоения данных наблюдений по модели HYCOM. Результаты расчетов также сравниваются с данными наблюдений, и делается вывод о пригодности метода GKF для прикладных расчетов по прогнозированию состояния океана. Также представлены результаты расчетов основных характеристик океана в Атлантике с помощью модели циркуляции океана Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) с усвоением данных наблюдений по методу GKF. В качестве данных наблюдений берутся как данные спутниковых наблюдений альтиметрии AVISO, так и данные наблюдений с дрифтеров Argo на различных горизонтах. Анализируется состояние и изменчивость уровня океана, температуры воды и солености на различных горизонтах. Результаты расчетов с усвоением данных наблюдений сравниваются с аналогичными расчетами по исходной модели без усвоения данных.