![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
В работе рассмотрена разработка методов рекомендаций музыки для терапии на основе данных электроэнцефалографии (ЭЭГ). В качестве входных данных задана информация из ЭЭГ, на основе которой нужно рекомендовать музыкальную композицию, стабилизирующую параметры. Известный алгоритм составления рекомендаций на основе коллаборативной фильтрации требует решения проблемы холодного старта: в системе могут отсутствовать данные о похожих пользователях. В работе предложен подход, основанный на обученной модели по набору Musin-G. В рамках работы проведены эксперименты по составлению рекомендации с помощью нескольких различных методов. Наилучший результат показал метод градиентного бустинга.
№ | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
---|---|---|---|---|---|
1. | Краткий текст | Тезисы | uid443718_report.pdf | 128,6 КБ | 12 мая 2023 [Anton12] |
2. | Сертификат | invite.pdf | 701,2 КБ | 12 мая 2023 [Anton12] |