ИСТИНА

На рубеже XX и XXI вв. во многих странах постсоветского пространства в силу преобразования экономики, сокращения численности сельского населения наблюдается тенденция забрасывания земель сельскохозяйственного назначения и последующее их зарастание древесной и кустарниковой растительностью. Суммарная площадь необрабатываемых сельскохозяйственных земель в Российской Федерации оценивается от 39 (Lesiv et al., 2018) до 70 млн га (Люри и др., 2010). В настоящее время актуальная информация о состоянии этих земель очень ограничена, а проведение их наземных обследований требует больших финансовых и людских ресурсов, поэтому разрабатываются методики мониторинга таких земель с использованием данных дистанционного зондирования и архивных картографических материалов. В качестве объекта исследования в работе была выбрана территория национального парка «Смоленское Поозерье», расположенного на территории Демидовского и Духовщинского районов Смоленской области. Были использованы следующие материалы: землеустроительные планшеты на территорию парка 1982 г. издания, пространственные данные лесной таксации 2015 г., спутниковые снимки со спутников серии Landsat и Sentinel-2, данные геоботанических описаний, проведённых на территории национального парка с 2006 по 2022 гг. В работе разрабатывалась методика оценки состояния земель, бывших в сельскохозяйственном использовании, на основе совместного использования имеющихся материалов. Для изучения хода изменения растительного покрова на участках различных категорий земель были построены графики многолетнего изменения NDVI. Изучение пространственного распределения зарастания земель проводилось в пределах участков сельскохозяйственных земель, определенных по землеустроительным планшетам. Были созданы пятилетние композиты летних снимков Landsat 4,5 1983-1987 гг., Landsat 8 2018-2022 гг. и Sentinel-2 2018-2022 гг., по ним был рассчитан индекс NDVI, после чего была проведена классификация методом Random Forest. В качестве обучающей выборки для композита 2018-2022 гг. использовались геоботанические описания, обучающая выборка для композита 1983-1987 гг. составлялась на основе визуального дешифрирования снимков. Точность классификации на основе матрицы несоответствия составила 0,89 для Landsat 8, 0,86 – для Sentinel-2. По вычисленным классифицированным изображениям были получены изменения площади различных категорий земель, площадь лесов увеличилась на 61%, средний ежегодный прирост составил 81 га, площадь пашни уменьшилась на 73%, среднее ежегодное сокращение составило 59 га. Была рассчитана залесенность участков землеустроительных планшетов, проведено сравнение участков с критериями, описанными в Постановлении Правительства РФ №1043 от 08.06.2022 г. на предмет потенциального использования лесов на данных участков. Выявлено, что на 535 участках суммарной площадью более 13500 га использование лесов будет являться нарушением. Таким образом, было получено пространственное и временное распределение зарастания бывших в сельскохозяйственном использовании земель, получены статистические данные о зарастании. В дальнейшем полученные результаты могут быть использованы для экономической оценки процессов зарастания, создания карты агробиоценозов территории национального парка, мониторинга потенциальных нарушений использования земель.