ИСТИНА

Данные современных исследований свидетельствуют о том, что по составу выдыхаемого человеком воздуха можно быстро и неинвазивно диагностировать широкий спектр заболеваний, начиная от астмы и хронической обструктивной болезни легких до рака легких, туберкулеза и коронавирусной инфекции COVID-19 [1]. В докладе будут рассмотрены преимущества и недостатки основных существующих на данный момент методов и подходов к определению состава выдыхаемого воздуха и диагностике различных заболеваний на основе полученных данных. Будет показано, что использование для проведения анализа портативного «электронного носа» на основе массива полуселективных газовых сенсоров, имеющих различные принципы работы и дополненных методами машинного обучения и технологиями искусственного интеллекта, позволяет проводить дифференциальную диагностику вышеперечисленных заболеваний (на примере COVID-19 и астмы) в режиме «черного ящика» без идентификации конкретных маркеров, относящихся к тому или иному заболеванию, что существенно убыстряет и удешевляет диагностический процесс. Будет продемонстрировано портативное устройство-газоанализатор для проведения неинвазивной экспресс-диагностики COVID-19, способное с высокой чувствительностью и специфичностью за короткое время (1-2 минуты) определять заражение COVID-19, в т.ч. в бессимптомных случаях.