Моделирование протонной проводимости металлоорганических каркасных структур с применением метода трансферного машинного обучения - доклад на конференции | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Авторы: Савельев Сергей Алексеевич, Королев Вадим Викторович, Митрофанов Артем Александрович
Всероссийская Конференция : Научная конференция-школа «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» “Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science”
Даты проведения конференции: 18-20 декабря 2023
Дата доклада: 18 декабря 2023
Тип доклада: Стендовый
Докладчик: Савельев Сергей Алексеевич
Место проведения: Москва, Russia
Аннотация доклада:
Металлоорганические каркасы (МОК) – перспективные пористые материалы, чья проводимость поддаётся тонкой настройке путём модификации металлических центров и органических линкеров. Впечатляющее разнообразие последних усложняет экспериментальный дизайн и приводит к необходимости применения быстродействующих предсказательных методов на базе машинного обучения (МО). Цель данной работы – создание МО-моделей для прогнозирования свойств электропроводящих МОК.
Добавил в систему: Савельев Сергей Алексеевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Моделирование протонной проводимости металлоорганических каркасных структур с применением метода трансферного машинного обучениядоклад на конференции

Прикрепленные файлы