ИСТИНА

Нейронные сети являются мощным инструментом в области прогнозирования и моделирования, позволяющим предсказывать значения целевых переменных на основе входных данных. Одной из областей, в которых нейронные сети могут быть использованы, является геомеханика — например, применение в восстановлении модуля Юнга в коллекторах с минимальным набором данных геофизических исследований скважин. В данной работе рассматривается использование нейронных сетей для прогнозирования напряженно-деформируемого состояния горных пород на основе результатов геомеханических лабораторных испытаний. Эти испытания могут включать различные методы, такие как испытания на одноосное и объемное сжатие.