ИСТИНА

За последние 5 лет в мире возрастает потребность своевременного, оперативного и качественного детектирования напряженных состояний конкретного геологического объекта. Главной причиной является необходимость в ископаемых ресурсах, а также расширение селитебной территории. Технологии обработки данных космических съемок тесно вошли в методику решения задач геологии и геофизики. Применение методов тематической классификации растровых изображений на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения позволяют идентифицировать конкретные объекты и явления в пространстве. Данные программные решения основаны на открытых библиотеках языка программирования Python. В данной работе приводится процесс создания и описание методики выявления зон деформаций, путём анализа данных мультиспектральной съёмки территории горного Алтая по данным с космического аппарата (КА) «Канопус-В» и сравнения результатов с линеаментной сетью, дешифрированной в результате анализа цифровой модели рельефа местности. Результатом работы является обученная на выявление линеаментов модель анализа растровых изображений для применения в связке с методом машинного зрения.