ИСТИНА

Искусственный интеллект и нейронные сети становятся все более важными инструментами в сфере образования, открывая новые перспективы и вызывая определенные проблемы. Одним из ключевых направлений применения нейронных сетей в образовании является создание индивидуальных образовательных траекторий для каждого учащегося. Адаптивное обучение, основанное на данных, собранных и обработанных нейронными сетями, позволяет учителям и педагогам создавать уникальные программы обучения, учитывающие потребности и способности каждого ученика. Это способствует более эффективному усвоению знаний и развитию компетенций учащихся. Однако при использовании нейронных сетей в образовании возникают определенные проблемы. Одной из них является необходимость обеспечения прозрачности и объяснимости принимаемых алгоритмом решений.