ИСТИНА

Анализируется применение подхода двойного машинного обучения для задачи анализа зависимости между отклонениями от непокрытого паритета процентных ставок и степенью открытости экономики, которая осложнена нелинейным влиянием мешающих переменных. Демонстрируется, что данный метод, несмотря на более слабые предположения о процессе порождения данных, позволяет получить более точные оценки, лучше согласующиеся с теоретическими представлениями, а также позволяет учитывать неоднородность эффекта.