ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИПМех РАН |
||
Предлагаемый метод поиска новизны в данных демонстрирует эффективность традиционных глубоких нейронных сетей натренированных на точной модели сигнала и фона, но не требует модели сигнала новой физики при тренировке. Для демонстрации метода рассмотрены задачи поиска нейтральных токов меняющих аромат кварков и поиск сигнала темной материи в процессах с рождением топ-кварка в современных коллайдерных экспериментах.