ИСТИНА

В докладе рассматривается применение алгоритма поиска ассоциативных зависимостей Apriori к результатам общего клинического анализа крови. Рассмотрен вопрос о поиске оптимального метода разбиения данных для улучшения качества правил. Протестирована гипотеза об улучшении показателей достоверности правил путем дискретизации в условиях работы с клиническими данными. Особое внимание уделено специфике применения алгоритма в сфере медицины, поскольку, в отличие от экономики, где приоритет отдается самым распространенным, "стандартным" случаям, медицина оперирует "нестандартными", то есть заболеваниями, отклонениями от нормы. Особенности структуры исследуемых данных вносят коррективы в методы дискретизации и границы допустимых значений для полученных правил.