ИСТИНА

Расширенный комплекс методов геофизических исследований скважин, включающий в себя проведение исследований скважинными имиджерами, применяется на месторождениях со сложным геологическим строением. Одним из результатов интерпретации данных этих исследований являются геометрические характеристики естественных трещин в породах околоскважинной зоны. Зачастую интерпретация этих данных проводится в ручном режиме, что является достаточно сложной и трудоёмкой задачей и может привести к недостоверным результатам. В ходе доклада будет представлено сравнение двух подходов автоматической интерпретации электрических скважинных имиджеров. Первый подход заключается в выделении естественных трещин с помощью методов компьютерного зрения: несколько методов бинаризации и скелетонизации, а также методы Собеля, Шкарра и Кэнни, позволяющие выделять объекты на изображениях. Все упомянутые методы используются в виде ансамбля для получения достоверной выборки выделений естественных трещин на скважинном имидже. Далее, полученные данные используются в виде входных данных в функцию оптимизации, позволяющую получить синусоиду, отображающую геометрические характеристики выделенной трещины. Второй подход заключается в применении сверточной нейронной сети для обработки скважинного имиджа с последующей бинаризацией результатов и выделения на них контуров, окаймляющих естественные трещины. Полученные контуры далее обрабатываются с помощью метода градиентного спуска для получения синусоид, характеризующих выделенные трещины.