ИСТИНА

Непрерывные высококачественные наблюдения со спутников необходимы для улучшения нашего понимания океана и его взаимодействия с атмосферой и всей земной системой. Важным инструментом для изучения земной системы является создание исторически точных четырехмерных реконструкций величин, характеризующих состояние океана (таких как температура, соленость и течения). Математические методы из области ассимиляции данных позволяют распространять информацию, полученную из наблюдений, во времени и пространстве в ненаблюдаемые области, используя динамические и физические ограничения, налагаемые численными моделями. Настоящая работа посвящена алгоритмам обработки данных дистанционного зондирования на примере работы с данными ЦКП ''ИКИ-Мониторинг''. Данные дистанционного зондирования Земли ЦКП ''ИКИ-Мониторинг'' о температуре поверхности моря используются в процедурах вариационной ассимиляции данных [1] в численной модели Черного, Азовского и Мраморного морей. Анализ наблюдений позволил выявить ошибки в данных. Ассимиляция ошибочных полей и значений в численной модели оказывает существенное влияние на точность получаемого решения, поэтому верификация данных, фильтрация ошибоки и аномалий, а также интерполяция данных на сетку численной модели являются важными задачами и неотъмлемой частью процесса вариационной ассимиляции данных. В работе представлены результаты работы алгоритмов верификации данных наблюдений. С помощью предложенных методов аномальные значения температур были выявлены, изменены или удалены. В работе также было проведено исследование различных методов интерполяции: бикубическая интерполяция; площадная; метод ближайшего соседа; метод кригинга.