![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
В докладе показывается, что одним из плодотворных способов совершенствования гиперспектральных технологий ДЗ является создание аппаратно-программных комплексов (АПК) авиационного базирования и летные эксперименты для решения конкретных тематических задач, в процессе и по результатам которых отрабатываются конкретные алгоритмы обработки данных. Разрабатываемый АПК базируется на серии гиперспектральных камер видимого и ближнего ИК-диапазонов спектра разработки ЗАО НПО Лептон (г. Зеленоград) и комплексах программ полного цикла обработки данных. В докладе особое внимание уделяется проблемам, связанным со второй задачей. В частности, излагаются модели распознавания объектов по гиперспектральным изображениям высокого пространственного разрешения в математических терминах множеств участков и меток, а также взаимных связей отдельных пикселов для выбранных классов объектов. Приводятся примеры формирования информационных слоев регистрируемых спектров для выделенных “чистых пород” лесной растительности с выделением освещенных и затененных пикселов, что обеспечивает повышение точности распознавания зондируемых объектов при обработке соответствующих изображений.