![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Наиболее опасными и часто используемыми представителями химического оружия являются зарин, зоман, VX и русский VX (VR), относящиеся к классу нервнопаралитических отравляющих веществ (НПОВ). НПОВ необратимо связываются с ферментом ацетилхолинэстеразой, который отвечает за метаболизм ацетилхолина - медиатора, регулирующего работу нервной системы. В результате воздействия НПОВ на живые организмы вначале появляется сильное возбуждение, а затем паралич функции органов и тканей, что приводит к смерти. В водных объектах окружающей среды и живых организмах фосфорорганические НПОВ быстро гидролизуются с образованием, характерных данному отравляющему веществу, алкил метилфосфоновых кислот (АМФК). АМФК в свою очередь медленно превращаются в конечную стадию гидролиза всех фосфорорганических НПОВ – метилфосфонововую кислоту (МФК). Метилфосфоновая кислота является уникальным представителем фосфоновых кислот, так как является конечным и наиболее стабильным продуктом деструкции фосфорорганических НПОВ. Стабильность МФК обуславливает тот факт, что она может быть обнаружена в природных объектах или биомедицинских образцах по прошествии длительного времени после воздействия НПОВ, что позволяет уверенно судить о факте применения, хранения и разработки химического оружия по прошествии длительного времени. Однако так как МФК является сильно полярным соединением c низкой молекулярной массой (M=96 а.е.м.), то она значительно отличается по свойствам от наиболее хорошо изученного класса алкил метилфосфоновых кислот. Высокая полярность и низкая молекулярная масса приводит к «неудобности» определения МФК наиболее простыми и популярными хроматографическими методами. В докладе представлены новые подходы к определению МФК в различных типах матриц (водные объекты, грунто-пылевые смеси, плазма, моча) с применением дериватизации, анионообменной жидкостной хроматографии, обращенно-фазовой и гидрофильной хроматографии с тандемным масс-спектрометрическим детектированием. Разработанные подходы прошли процедуру валидации и были успешно применены к анализу реальных объектов. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-33-00804 мол_а.