ИСТИНА

В работе [6] показано, что в результате конечномерной аппроксимации искомой удельной электропроводности среды (параметризации) обратная задача геоэлектрики сводится к системе нелинейных уравнений первого рода на ограниченном замкнутом подмножестве RN, определяемом сеткой обратной задачи. В этом случае конечномерный оператор обратной задачи может быть аппроксимирован функцией многих переменных типа многослойной нейронной сети (НС). Авторами предлагается итерационно-аппроксимационный нейросетевой метод приближенного решения обратной задачи, который является модифицированной версией нейросетевого метода [3]. Предложенный метод позволяет существенно уменьшить ошибку приближенного нейросетевого решения обратной задачи. Апробация алгоритма проводилась на натурных данных электроразведочных полевых работ методом МТЗ в Краснодарском крае по субмеридиональному профилю Новороссийск Елизаветовка (региональный профиль №3 Кубанский) в районе Западно-Кубанского краевого прогиба и на опорном геофизический профиль 2-ДВ (1560-2110 км)