Математические основы теории возможностей - учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Авторы: Фаломкина О.В., Пытьев Ю.П.
Год создания: 2015
Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
Описание: Как известно, вероятностное моделирование неэффективно при моделировании стохастических объектов, вероятностные характеристики которых непредсказуемо эволюционируют во времени. Принципиальные трудности возникают как при эмпирическом восстановлении, так и при использовании вероятностных моделей таких объектов. Теория возможностей, рассматриваемая в курсе как альтернативная теории вероятностей математическая модель феномена случайности, принципиально отличается от известной теории возможностей, предложенной Л. Заде [6], и от известных ее вариантов [2],[4] и др. прежде всего тем, что позволяет моделировать нестационарные стохастические объекты, и тем самым расширить класс стохастических объектов, математические модели которых могут быть восстановлены эмпирически, расширить за счет включения объектов, возможностные модели которых могут быть восстановлены эмпирически, а вероятностные – нет. Возможностное моделирование эффективно как в областях, характерных для вероятностного моделирования, таких как прогнозирование, оптимизация решений в условиях неопределенности, анализ и интерпретация данных измерительного эксперимента, оптимизация синтеза измерительно-вычислительных преобразователей и др., так и при исследовании нестохастических объектов: социальных, экономических и др.
Добавил в систему: Фаломкина Олеся Владимировна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Математические основы теории возможностейучебный курс

Прикрепленные файлы

Преподавание курса