Описание:Вторая часть курса знакомит с методами интерполяции пространственных данных в области современной цифровой почвенной картографии.
Даются основы геостатистики в почвенном картографировании. Студенты получают практические навыки построения интерполяционных и вероятностных карт почвенных свойств по точечным данным различными методами (обратных расстояний, простым, ординарным, универсальным и индикаторным кригингами) в ArcGIS, а также построения интерполяционных карт на основе анализа почвенно-ландшафтных связей методом регрессионного кригинга в программной среде R. Изучаются основы автоматизированной классификации с обучением в цифровом почвенном картографировании (случайный лес, метод опорных векторов, многомерная логистическая регрессия), способы проверки устойчивости модели и сравнения почвенных карт. Изучаются методы создания карт классов почв на основе анализа почвенно-ландшафтных связей в программной среде R, кросс-валидации и сравнения полученных карт.