Описание:Спецкурс посвящен методам приближенного аналитического и численного решения задач большого числа частиц, основанных на возможности нахождения точных решений для кластеров малого числа частиц. В рамках спецкурса слушателям, помимо теоретического материала, предлагается практическое исследование ряда модельных задач статистической физики с помощью компьютера.
Теоретическую основу курса составляет специальный подход к вариационным методам статистической физики и методу ренормализационной группы реального пространства, при котором в качестве нулевого приближения выбран гамильтониан невзаимодействующих кластеров. Практическая часть курса посвящена методу символьных вычислений и методу точной диагонализации для малых кластеров и возможностям их реализации с помощью современного научного программного обеспечения. В частности, обсуждаются языки python, Julia, пакеты scipy, numpy, sympy, а также методы параллельного программирования с помощью технологий OpenMP, CUDA, пакета pycuda.