Описание:В курсе дается обзор областей: наука о данных (Data Science), анализ данных (Data Mining), машинное обучение (Machine Learning), технология больших данных (Big Data), описываются основные методы и решаемые задачи. Изучается синтаксис языка программирования Python, а также состав библиотек для языка программирования Python: numpy, scipy, scikit-learn, pandas. Изучаются основные задачи машин-ного обучения: классификация (classification), регрессия (regression), кластеризация (clustering), обнаружение аномалий (anomaly detection), рекомендация (collaborative / content-based filtering). Изучаются способы решения этих задач в среду Jupyter notebook.