Введение в методы машинного обучения - учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Автор: Кумсков М.И.
Год создания: 2019
Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
Описание: Целью курса является знакомство слушателей с постановками задач поиска зависимостей и распознавания образов, описание математических моделей и разбор пошаговых действий (алгоритма) их решения. Обсуждаются процедуры проверки прогностической устойчивости моделей и правила определений области допустимых значений данных, поступающих для прогнозирования. По окончании курса слушатели научатся понимать применимость основных методов анализа данных, например, при восстановлении пропущенных значений в БД и в задачах классификации и распознавания образов и машинного обучения.
Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович

№	Имя	Описание	Имя файла	Размер	Добавлен
1.	Краткий текст	программа курса	Vvedenie_v_metodyi_mashinnogo_obucheniya-2019.docx	28,5 КБ	30 августа 2019 [kumskov]

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА